LBSハンター

LBS獵人は、LBSデータエコシステムの「守門人」として位置づけられます。元のLBSデータには価値が生まれません。データを整理し、検証することで、高い価値のLBSデータを得る必要があります。

• 第一步：LBS開発チームが蓄積した強力なAI能力を活用して、LBSデータを心情、飲食、エンターテイメントなどのカテゴリに分類します。

• 第二步：各カテゴリに対応する「タスク」が発行されます。これらのタスクはLBSノードのタスクプラットフォームを通じて公開されます。

• 第三步：LBS獵人として、これらのタスクを処理する必要があります。

• 第四步：分散型の検証が行われます。各ユーザーのタスクは他のユーザーに検証のために割り当てられます。他のユーザーがタスクを誤ってラベリングした場合、罰則を受け、信用スコアが低下し、報酬に影響する可能性があります。

• 第五步：AIによる自動化が行われます。たとえば、あるタスクについて80％のユーザーが一致した選択をした場合、自動的に承認されます。80％未満の場合は同意されないと見なされ、ユーザーが再作業するための保留プールに移動されます。

*私たちの見積もりによれば、LBS獵人として参加するユーザーは、1日あたり約1時間の作業で2ドル以上を稼ぐはずです。