実験的ファンタジー #002: LBS 本人検証

Web3には、大量の悪意のあるボットが存在しており、個々の「科学者」や「スタジオ」に最も貴重な権益が与えられるのではなく、すべてのプロジェクトの「試金石」となる真人を選別する方法はありますか！私たちは、プロジェクトをより良くサポートするために、LBSの能力に基づいた実験的なアイデアである真人確認を提案しています。Web3のビルダーとの協力と議論を期待しています。

2-1：位置情報の確認

LBSデータを利用して、ユーザーの実際の位置を確認することができます。特定の場所での確認操作をユーザーに要求することで、特定の位置でユーザーが実際に存在し、操作を行っていることを確認することができます。例えば、特定の場所のQRコードをスキャンしたり、対応するタスクを完了したりすることです。

2-2： アクティビティの確認

ユーザーがLBS ChainのさまざまなLBS dappに参加することにより、データの探索や行動分析を行い、行動特性に基づいて潜在的なボットや詐欺行為を識別することができます。

上記は、LBSデータが「真人確認」の一部を解決するためのいくつかのアプローチです。LBSデータは一定の真人確認機能を提供できますが、依然としていくつかのリスクや課題が存在する可能性があります。私たちは、他の確認手法と組み合わせることで、業界全体により良い解決策を提供することを期待しています。もし興味がある場合は、「実験的なアイデア＃002」を明記して、[[e-mail]] までメールをお送りください。一緒にビルドしていきましょう。